MACHINE LEARNING

Una delle definizioni più accreditate di Machine Learning è la seguente: «Si dice che un programma apprende dallesperienza E con riferimento a alcune classi di compiti T e con misurazione della performance P, se le sue performance nel compito T, come misurato da P, migliorano con lesperienza E» (Tom Michael Mitchell, Carnegie Mellon University)

Le applicazioni di Machine Learning sono già oggi molto numerose, alcune delle quali entrate comunemente nella nostra vita quotidiana senza che in realtà ce ne rendessimo conto.

Il corso si prefigge lobiettivo di fornire una visione chiara dei concetti sottostanti il ML, attraverso una panoramica dei principali algoritmi e delle loro applicazioni più significative, anche attraverso esempi pratici ed esercitazioni, di modo che i partecipanti possano identificare impieghi e potenziali di utilizzo ai propri campi di interesse.

1.       Che cosa è il Machine Learning? Introduzione

2.       Storia, definizioni e basi concettuali (Machine Learning, Deep Learning ed AI)

3.       Panoramica dei principali strumenti ed applicazioni informatiche

4.       Core learning algorithms. Introduzione agli algoritmi tradizionali di ML ed al loro utilizzo nel mondo reale:

        Regressione Lineare

        Classificazione

        Clustering

        Hidden Markov Models

5.       Neural Networks.  Introduzione agli algoritmi non supervisionati, al Deep Learning  ed alle loro applicazioni:

        Deep Autoencoders

        Reinforcement Learning

        Convolutional Neural Networks

        Recurrent Neural Networks

        Sequence to Sequence models

6.       Esempi pratici delle ed esercitazioni in aula.

A responsabili tecnici e di progetto, ad analisti di business, nonché ad imprenditori che desiderano comprendere le basi del ML e dellAI e dei benefici che questi possono portare al proprio ambito di business.

Questo corso non prevede specifici requisiti per la frequentazione, sono comunque affrontati temi che toccano lanalisi matematica e vettoriale, la statistica e la programmazione in linguaggio python

Alla fine del corso, i partecipanti avranno una visione chiara del ML, dellAI e delle loro principali applicazioni, e saranno in grado di sviluppare idee progettuali ed individuare i campi di potenziale utilizzo di queste potenti metodologie ai propri ambiti di business.

 

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